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AI 折腾心得

注意

本文所有内容均具有时效性，不一定符合当下情形。敬请见谅。

选择符合使用场景的工具

AI 工具可选种类多，迭代速度快，使用最新的工具不一定是上策，选择最符合实际使用场景的才是正解。

对话

  • AI 提供商的官方 WebUI 与 App
  • Google AI Studio: 免费使用 Gemini 3.1 等模型，有一定限额。
  • Cherry Studio: 新手易入门，功能全面，API 支持广泛。

编程

  • Open Code / Codex / Claude Code 我目前尚未尝试这三尊大佛，相关内容后补
  • Visual Studio Code Insiders (with GitHub Copilot Chat)

对接即时聊天工具

  • OpenClaw
  • AstrBot: 对国内即时聊天工具兼容性好。 教程已在路上

积极采用新要素为 AI 赋能

天下苦闭源 API 久矣，旧时天朝上国之工匠抓取信息，或搜索或爬虫。

后有美利坚之A社，建 MCP 之标准，注 Skills 之能力，然东方随之者不多。

今西洋舶来“龙虾热”，华夏各司争先恐后，纷纷布其 Skills 于天下，示其 MCP 于众人。

现得接口千万间，大庇天下程工俱欢颜！

MCP 服务器

让 AI 能够更好观测和操作现实世界的各类要素。譬如:

Skills

为 AI 提供执行任务的指南与蓝图，让 AI 在预定轨道完成复杂工作。

选择最符合任务需求的模型

最昂贵的模型不一定能得出最佳的结果，按照实际任务需求选择合适的模型才是兼顾成本与表现的最佳实践。

DeepSeek V3

  • 适合轻量工作，价格低廉。
  • 上下文太小，不会调用 MCP 和 Skills，无法负担复杂工作。

MiniMax M2.7

  • 垃圾。价格比 Qwen 贵，表现却差之甚远。

这公司还好意思在香港上市呢...

Qwen 3.5 / 3.6

  • 表现处于平均水平。
  • 适合稍困难的工作，价格较便宜。

Kimi K2.5

  • 上下文较大，反应速度较快，成果质量较好。
  • 价格较贵，且有较严格的速率限制。

GLM 5 / 5.1

  • 反应速度快，成果质量好。
  • 价格贵。

GPT 5.3 / 5.4

  • 综合表现优秀，成果质量好。
  • 价格较贵，风控较严格(热衷于周末封号)。

Claude Opus/Sonnet 4.6

  • 可能是目前能力最强的大语言模型。
  • 价格昂贵，风控严格，不时降智，算力资源捉襟见肘。

衍生工具

食之无味，弃之可惜。